Gemeinsam Transformation gestalten
Zusammen mit der KLU Kühne Logistics University, hat die Logistik-Initiative Hamburg das Hamburger Logistik-Professorium (HHLOP) ins Leben gerufen. Ziel ist, die Vernetzung von der Wissenschaft untereinander und mit der Wirtschaft voranzutreiben und enger zu gestalten. Mehrmals im Jahr treffen sich dafür die einschlägigen Professorinnen und Professoren aus der Metropolregion Hamburg.
Themen im Professorium
Die inhaltlichen Schwerpunkte des Professoriums variieren je nach Sitzung und orientieren sich an aktuellen Entwicklungen und Forschungsfragen. Beispielsweise wurden in der Vergangenheit folgende Themen behandelt:
- Intelligent Transport Systems & Digitale Verwaltung
- Drohnen in der Logistik
- Innovationsprogramm des Bundesministeriums für Verkehr und Digitale Infrastruktur
- Auswirkungen vom Übergang zur Elektromobilität auf die Güterströme innerhalb Deutschlands
- Urban Transition
- Die Regionale Innovationsstrategie der Stadt Hamburg
- Initiative "Hamburg Quantum Innovation Capital" & Projekt "Rymax One"
- Military Logistics – Selected Examples
Seit 2024 werden die Sitzungen nicht mehr nach einem starren numerischen Schema abgehalten. Stattdessen öffnet sich das Professorium einem neuen freieren Format, das Raum für spontane Diskussionen, kreative Ideen und innovative Ansätze bietet.
Teilnahme am Professorium
Teilnahmeberechtigt sind Professorinnen und Professoren aus der Metropolregion Hamburg, die sich mit Logistik im weitesten Sinne n Lehre und/oder Forschung beschäftigen. Die Einladungen sind personenbezogen und werden über die LIHH und die KLU ausgesprochen. Externe Gäste werden für einzelne Termine auf Einladungen durch die Organisatoren hinzugezogen.
Bei Fragen zum Professorium wenden Sie sich gerne an uns. Sollten Professorinnen oder Professoren in der Liste fehlen, freuen wir uns ebenfalls über Ihre Hinweise.
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Logistik trifft Wissenschaft
Mit der jährlich stattfindenden Veranstaltung „Logistik trifft Wissenschaft“ bieten LIHH und HHLOP eine Möglichkeit, die Vernetzung von Wirtschaft und Wissenschaft am Standort Hamburg (inkl. Metropolregion) weiter zu vertiefen und zu stärken.
Mitglieder des Professoriums
Hier finden Sie eine Übersicht zu allen Teilnehmenden im Logistik-Professorium:
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- Operations Research
- Optimization
- Complexity
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- Sustainability
- Contract Design
- Behavioral Management
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- Ocean Shipping
- Global Logistics/Freight Flow
- Multimodal Transportation
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- Operations Research
- Management Science
- Algorithms
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- Performance Measurement Systems
- Branding
- Cost Management
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- New technologies for supply chain management
- Supply chain analytics
- Human-machine interaction
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- Multimodal Transports
- Logistic Systems
- Urban and Maritime Logistics
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- Ship Finance
- CSR in Shipping
- Ship Management
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- Logistics and SCM
- Digital Transformation
- Artificial Intelligence
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- Automation
- Process Management
- Digitalisation
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- Scheduling
- Logistics
- Game Theory
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- Logistics Management/SCM
- Innovationmanagement
- Changemanagement
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- Maritime
- Sustainability
- Financing
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- Matheuristics
- Computational Logistics
- Informations Systems
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- Port Logistics & Digitalization
- Ship Management
- Autonomous Ship
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- Decarbonisation of logistics
- Sustainability
- Freight transport
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- Humanitarian Logistics
- System Dynamics
- Sustainability
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- Digitalisierung in der Logistik
- Circular Supply Chain Management
- Social & Ethical Supply Chains
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- Macrologistics
- Transport
- Food
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- Sustainable Logistics, Physical Internet
- Data Analytics, Decision Analysis
- Supply Chain Management
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- Multi-Agent Modeling & Simulation
- Digital Twins
- Open Data
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- Maritime transport geography and economics
- Port economics
- Inland shipping issues
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- Policies
- Business models
- Strategies pertaining to the three dimensions of sustainability - environmental, social and economic
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- Supply chain analytics
- Cicular supply chains
- International supply chain development
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- Sustainability assessment
- Supply chain network design
- Sustainable mobility
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- Sustainable Mobility, Logistics, Production
- Operations Research
- Airport Operations
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- Green Logistics
- Reinforcement Learning
- Intermodal Transportation